بازگشت به بانک شاخص‌ها
Workforce PlanningMetricراهنمای تحلیلی کامل

تحلیل اضافه‌کاری به ازای هر کارمند

Overtime per Employee

سهم اضافه‌کاری از کل ساعات قراردادی و اضافه‌کاری را نشان می‌دهد و علامت ظرفیت یا طراحی کار است.

فرمول بانک

ساعت اضافه‌کاری ÷ (ساعت قراردادی + ساعت اضافه‌کاری)

واحد: درصد

بینش قابل اقدام

افزایش کوتاه‌مدت ممکن است برنامه‌ریزی‌شده باشد؛ افزایش مزمن باید با ظرفیت، غیبت و ریسک فرسودگی تحلیل شود.

اگر افزایش پیدا کرد

کمبود FTE، اوج تقاضا، شیفت، غیبت و خطای برنامه‌ریزی را بررسی کنید.

اگر کاهش پیدا کرد

کاهش را با کفایت ظرفیت و تأخیر خدمت بسنجید.

کاربرد مدیریتی

این شاخص را در جلسهٔ مرور عملکرد برای تشخیص مسئله، اولویت‌بندی اقدام و سنجش اثر مداخله استفاده کنید؛ پیش از اقدام، یک فرض روشن و مالک تصمیم تعیین کنید.

فیلدهای لازم برای تحلیل

داده‌های پایه

  • ساعات قراردادی
  • ساعات اضافه‌کاری
  • شیفت و واحد
  • غیبت/ظرفیت

تفکیک‌های ضروری

ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برش‌ها بخوانید:

واحدشیفتهفتهنقش

تحلیل در ابزارهای داده

نام ستون‌ها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.

Excel
=AVERAGEIFS(Table[Value],Table[Period],$B$1)

بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیک‌ها را بررسی کنید.

DAX / Power BI
Metric := AVERAGEX(VALUES('HR Metrics'[Employee ID]), CALCULATE(AVERAGE('HR Metrics'[Value])))

Measure را در مدل ستاره‌ای بسازید و Calendar و Unit را به‌عنوان dimension نگه دارید.

Python
result = df.groupby(['period', 'unit'])['value'].mean().reset_index(name='metric')

پیش از محاسبه، تاریخ‌ها، داده‌های تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.

Benchmark بین‌المللی، با زمینهٔ درست

برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسب‌وکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.

People analytics و workforce reporting ـ CIPD

شاخص‌های مرتبط