بینش قابل اقدام
شدت بالا با فراوانی پایین، مسئلهای متفاوت از فراوانی بالا با شدت پایین دارد.
بازگشت به بانک شاخصها
Workforce PlanningMetricراهنمای تحلیلی کامل
تحلیل شدت غیبت
Absence Severity Rate · ASR
میانگین روزهای از دسترفته در هر رخداد غیبت را میسنجد و مکمل فراوانی غیبت است.
فرمول بانک
روزهای کاری ازدسترفته ÷ تعداد رخدادهای غیبت
واحد: روز بر رخداد
اگر افزایش پیدا کرد
انواع غیبت بلندمدت، ایمنی، بازگشت به کار و پوشش کار را بررسی کنید.
اگر کاهش پیدا کرد
کاهش را با کیفیت ثبت مدت و انتقال پروندههای بلندمدت کنترل کنید.
کاربرد مدیریتی
این شاخص را در جلسهٔ مرور عملکرد برای تشخیص مسئله، اولویتبندی اقدام و سنجش اثر مداخله استفاده کنید؛ پیش از اقدام، یک فرض روشن و مالک تصمیم تعیین کنید.
فیلدهای لازم برای تحلیل
دادههای پایه
- روزهای از دسترفته
- تعداد رخداد
- نوع و مدت غیبت
- واحد/شیفت
تفکیکهای ضروری
ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برشها بخوانید:
نوع غیبتواحدشیفتدوره
تحلیل در ابزارهای داده
نام ستونها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.
Excel
=IFERROR(SUMIFS(Table[Numerator],Table[Period],$B$1)/SUMIFS(Table[Denominator],Table[Period],$B$1),"")بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیکها را بررسی کنید.
DAX / Power BI
Metric := DIVIDE(SUM('HR Metrics'[Numerator]), SUM('HR Metrics'[Denominator]))Measure را در مدل ستارهای بسازید و Calendar و Unit را بهعنوان dimension نگه دارید.
Python
result = (df.groupby(['period', 'unit'])[['numerator','denominator']].sum().assign(metric=lambda x: x.numerator / x.denominator).reset_index())پیش از محاسبه، تاریخها، دادههای تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.
Benchmark بینالمللی، با زمینهٔ درست
برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسبوکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.
People analytics و workforce reporting ـ CIPD