بینش قابل اقدام برای تعداد نیروی انسانی
Headcount را با FTE، ظرفیت، استخدام و خروج بخوانید تا تغییر واقعی ظرفیت مشخص شود.
بازگشت به بانک شاخص‌ها
Workforce PlanningData Pointراهنمای تحلیلی کامل
تحلیل تعداد نیروی انسانی
Headcount · HC
تعداد افراد فعال را می‌سنجد؛ کارکنان پاره‌وقت و تمام‌وقت در Headcount وزن یکسان دارند.
فرمول بانک
کارکنان فعال تمام‌وقت + پاره‌وقت + اجاره‌ای
واحد: تعداد
اگر افزایش پیدا کرد
برنامه نیروی کار، هزینه، نسبت مدیر به کارکنان و زمان رسیدن افراد جدید به بهره‌وری را بررسی کنید.
اگر کاهش پیدا کرد
خروج، توقف استخدام، برون‌سپاری و اثر بر بارکاری و ریسک عملیاتی را تفکیک کنید.
چه مواردی را بررسی کنم؟
برای تعداد نیروی انسانی یک مالک، هدف یا بازهٔ مرجع، تناوب گزارش و یک شاخص مکمل تعیین کنید. سپس روند را بر اساس کارکنان فعال تمام‌وقت + پاره‌وقت + اجاره‌ای و تفکیک‌های مرتبط پیش از اجرای اقدام اصلاحی بررسی کنید.
فیلدهای لازم برای تحلیل
داده‌های پایه
- شناسه کارکنان فعال
- تاریخ شروع/خروج
- نوع قرارداد
- واحد و نقش
تفکیک‌های ضروری
ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برش‌ها بخوانید:
واحدنوع قراردادمکانخانواده شغلی
تحلیل در ابزارهای داده
نام ستون‌ها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.
Excel
=COUNTIFS(Table[Status],"Active",Table[Period],$B$1)بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیک‌ها را بررسی کنید.
DAX / Power BI
Metric := DISTINCTCOUNT('HR Metrics'[Employee ID])Measure را در مدل ستاره‌ای بسازید و Calendar و Unit را به‌عنوان dimension نگه دارید.
Python
result = df.query("status == 'Active'").groupby(['period', 'unit'])['employee_id'].nunique().reset_index(name='metric')پیش از محاسبه، تاریخ‌ها، داده‌های تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.
Benchmark بین‌المللی، با زمینهٔ درست
برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسب‌وکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.
People analytics و workforce reporting ـ CIPD